近日，我院陈文利教授团队在使用传感器检测早期柑橘黄龙病领域取得了突破，相关成果在仪器仪表、电化学、化学一区期刊《Sensors and Actuators B: Chemical》上发表题为“Effective detection of early Citrus Huanglongbing by polyethyleneimine modified multi-walled carbon nanotubes gas sensor”的研究论文。第一作者是翁境锋（2020级硕士研究生）。

柑橘黄龙病是目前农业界确定的破坏性最大的柑橘类植物病害，但是治疗黄龙病的方法仍未成熟，所以让树木在感染黄龙病的初期就被发现并进行有效处理是目前来说更为有效的防控方法。

陈文利教授课题组致力于柑橘毁灭性病害黄龙病的研究，以感染黄龙病菌的长春花叶片为材料建立了可以验证外源基因、药物、有益菌、挥发性有机化合物等对于CLas (黄龙病亚洲种)的抑制/促进作用，为实施大田试验打下坚实的基础。

该研究表明，对比健康柑橘树来说，柑橘树在感染黄龙病后在其无症状阶段叶片挥发的气体中有三种VOCs浓度显著性上升，乙基己醇的浓度显著性下降。陈文利教授团队在前期研究的基础上利用聚乙烯亚胺（PEI）修饰后的羧基化碳纳米管（CNT-COOH）作为气敏材料，制备出一款通过检测柑橘叶片挥发物来判断柑橘是否患有黄龙病的气体传感器，命名为PEI/CNT-COOH传感器。PEI/CNT-COOH传感器检测HLB的准确率高于常规的qPCR方法。这项研究证明了使用PEI/CNT-COOH传感器检测柑橘叶片挥发物的不同以诊断柑橘黄龙病的可行性，而且该传感器制作简单，成本低且能够在室温下工作，具有在大田实际应用的潜力，为黄龙病的检测开辟了新思路。该研究受到了华南师范大学2022年对外交流粤港澳大湾区专项等项目的支持。

论文链接：

https://doi.org/10.1016/j.snb.2022.132508